所以实际上可以伪造对话过程，它也能据此给出最终的“正确答案”。

这种设计会导致后续对话消耗越来越多的token，API计费成倍增长，并且在多轮对话后更容易达到字数限制。

但是网页好像使用了不同的方法，有一个conversation_id，并且没有发送历史记录。

所以有些大佬（提供套壳的网站的），会在对话几轮后，全部发给chatgpt，让它总结（借此缩短字数，且上下文也还好）

API也是传一个会话ID，我是从这个库 https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api 猜测的，因为这个库需要上下文对话则传parentMessageId, 根据 https://www.v2ex.com/t/921809 贴，即使使用parentMessageId也会导致token倍增，所以如果要对接api则需要为token设置上限和定时清理。
红米K30 Pro(变焦版)

@老虎会游泳，ChatGPT API 也会根据输入消耗 token？还以为只会根据输出扣款呢。。

@无名啊，https://platform.openai.com/docs/guides/chat/introduction

@rkonfj，能不能debug打印一下每次对话消耗的令牌

呃，好像没有每次的，那个API是总令牌数量😅

@张小强，如果成本可以覆盖，我应该会继续运行。如果我不运行，也会允许其他人运行。

{
   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

@老虎会游泳，这个usage对象应该是当次调用消耗的tokens吧？

@rkonfj，嗯，应该是，可以打印一下。

把三个数值都打印了吧，13/7/20